ChatGPT近日爆火，同时给各个行业带来震撼、兴奋、不安和恐惧。

      它用海量的数据、连续的问答和近似人类的思维开启了未来的无限可能，拉开人工智能革命的序幕。与此同时，关于AI大规模取代人类的担忧日益增长。马斯克等千名科技人士联名发表公开信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少六个月，理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险。

      在机会与风险交织的浪潮下，创业者需要思考：AI对具体业务有什么影响？如何应对AI革命的风险与机遇？变革已势不可挡，最先给出问题答案的企业，将站在新一轮生产力革命的潮头。

      震撼、兴奋、不安，还是恐惧？近日，我们邀请了华映系企业的几位创始人和高管，分享他们对AIGC发展的看法。我们深刻地感觉到，对于各位创业者而言，当下更加需要思考的是，AI突飞猛进的狂潮对自身业务有何具体影响，如何拥抱这一轮的生产力革命，并实现最大化的价值提升。

      以下内容，且看各位创业者们如何激流勇进，拥抱AI革命。

您第一次使用AIGC的时候是什么感觉？
是否感到震撼？
还是觉得“不过如此”？

金柚网CTO邬学宁

      初次使用ChatGPT的时候，并没有感受到震撼，但印象深刻。我先提了些比较常规的问题，明显感受到它和之前接触过的AI助理类产品相比，更有逻辑也更智能，大部分回答都很流畅，而且中规中矩。随着提问的多样化和提一些更小众的要求，比如论文润色，提炼长文要点，甚至对中国经济发展趋势的预测，效果都很惊艳。随着使用次数越来越多，感觉到通用人工智能(AGI)时代，已经呼之欲出了，特别是GPT4，GPT Plug-ins等连续推出带来的巨大的震撼，明显感觉GPT可能标志着人类文明的拐点，而远不仅是“iphone”时刻那么简单。

壁仞科技联席CEO李新荣

      我一直关注着OpenAI和GPT的发展。壁仞科技坚定看好大模型、多模态带来的强劲算力需求，立志成为AI大模型的算力基础设施。因此，我们在成立之初就首先聚焦数据中心的大算力AI训练及推理芯片，并推出了国内性能最为领先的产品。从15亿参数的GPT-2到1750亿参数的GPT-3，大模型的发展印证了我们的判断。但基于GPT3.5的ChatGPT对于语义的理解能力，以及所展现的通用人工智能（AGI）程度，甚至创建身份与个性、共情的能力，还是让我大为震撼。
      最令我震撼的地方在于，ChatGPT证明了大模型与生成类AI具有重大实际商用价值，而这种价值在此前于业界内是存疑的。试用ChatGPT的时候，我就觉得，这种大模型AIGC算法，如果能够和搜索引擎、生产力工具相结合，将是一个革命性的进步。微软的入局，以及谷歌、百度迅速推出同类产品，也证明了我的预判。

本源量子总经理张辉

      我第一次用ChatGPT是用它的3.5demo版本翻译量子计算的英文文献，当时觉得翻译速度快质量高，还可以进行自我修正，也能够根据用户反馈修正译文，确实专业便捷高效。不过作为量子计算公司创始人，我长期和至今被大众认为神秘、高能、颠覆性的量子计算技术产品打交道，致力于它们的更新迭代；说实话，ChatGPT与之相比只能说是近年来AI技术集大成的惊艳之作，还达不到震撼我的程度。

衫数科技创始人向清华

      第一感觉是这就是我要的，其实在AIGC之前接触过很多图形图像处理的应用，但都只能支持一些简单的应用，比如换脸、换装等，且需要大量的人工参与；而在AIGC可以快速建立模型，由简单的文本指令可达到快速生成想要的图像结果，其效率和结果的质量都远超预期。

夸父炸串创始人袁泽陆

      非常震撼，最大的震撼就是它能够像人类一样思考，这给过往蹩脚的伪人工智能是一次终结。GPT一定会成为像“电”一样的新生产力，对各行各业都会带来深远的意义。

奇点临近创始人Mike Zhang

      我很早开始关注人工智能，“奇点临近”这个名字就代表了我们对未来的认知与判断——人工智能必将改变人类社会，且未来的到来将比我们想象中更快，AI也是奇点临近的两大底层战略之一。
      对于ChatGPT的爆火我们没有觉得特别意外，这确实是一个现象级事件，但ChatGPT本质上还是一个模型和工具，我们认为更关键的是对人工智能技术底层的认知、推演和分析：人工智能的核心价值在哪里，它将如何改变产品、技术、商业生态乃至社会组织，如何才能使人工智能真正惠及大众。
      过去几个月，人工智能时代到来的脚步声确实越发清晰了，但真正的通用人工智能目前仍不存在。我们相信这类超级AI终会出现，并引发对智能、意识、情感本质，乃至人类存在及社会机制的热议和思考，对比未来可能的巨大风暴，对于当前的具体AI模型，我们不会因为热度很高就看好，也不会因为大家都不看好就也觉得不行。

星尘数据创始人章磊

      ChatGPT刚一推出我就尝鲜了，非常震撼，尤其是体验了代码撰写后可以说是相当兴奋。事实上，在全公司范围内，我们也非常早地开始使用ChatGPT。我还鼓励员工们将ChatGPT作为我的分身，来解答公司内部所有工作问题。星尘品牌部的同学当时还写了使用教程，教我们所有员工去使用ChatGPT，为我们公司带来了非常多的便利和效率提升。

您所处的公司是否已开始使用ChatGPT\AIGC等AI工具，
具体场景是什么？效果如何？

金柚网CTO邬学宁

      我们在部分产品中接入了GPT的能力，如ATS招聘管理系统。当企业招聘Prompt Engineer（提示工程师）等这些新岗位时，在行业里没有现成的详细岗位描述，可以在我们的ATS中使用GPT快速生成JD模板，或者对现有模版进行优化。Mid-journey、stable diffusion等其他AIGC工具我们也正在研究，考虑应用到如数字化面试官，数字化BP等场景。

壁仞科技联席CEO李新荣

      壁仞科技是一家通用智能计算芯片设计公司，我们是AI的更上游——算力的生产厂商。ChatGPT\Midjourney等可以作为一些日常性、一般性工作的生产力工具。更深入地结合行业前沿来看，我们也在积极探索使用AI加快芯片设计的速度和质量，加速技术的突破。例如，无论芯片硬件设计还是软件栈开发，都可以利用生成类AI去辅助，比如自动生成代码，或是由AI完成部分芯片布线、验证与仿真等工作，将芯片工程师、软件工程师从一些繁重的设计工作中解放出来，进一步提升芯片产品和软件栈的开发效率。我们也看到，AI技术会应用到从芯片设计到晶圆生产的全产业链。目前，我们在工作中进行初步研究。相信随着技术的成熟，将带来大的行业变革，将人类生产力推上新的台阶。

本源量子总经理张辉

      本源量子软件中心正在跟进量子计算与ChatGPT的技术融合工作，寻找结合点，因为技术工作需保密，目前已有的一些工作进展后面会再进行公布。

衫数科技创始人向清华

      目前还在技术研究中，目标方向上是给客户提供智能化服装设计工具，提升客户的新款开发能力，从技术上减少客户在款式设计上对专业设计人员的依赖，降低开发成本和提升开发效率。

夸父炸串创始人袁泽陆

      目前我们在营销策划和设计等领域已经开始尝试ChatGPT和一些Ai应用软件，可以迅速解决基础的、重复性的工作，让人发挥人的创造力和决策力，让GPT帮你实现从想法到交付的全过程。

星尘数据创始人章磊

      我们非常看重AI技术的应用，所以在公司的运营中，我们一直在积极探索各种先进的AI工具和技术。最开始是直接使用ChatGPT，后来我们通过API打造了星尘小助手，并且把ChatGPT、New Bing、文字作图和语音识别等新功能都进行了接入，星尘的同学们可以把星尘小助手当作自己的助理协助任意工作场景，目前的反馈非常好，一方面大家能在第一时间用上最前沿的工具，体验感非常好，另一方面，作为一家AI数据服务公司，我们迅速上车使用新技术新工具也有助于大家更好的理解业务，做好相关的数据服务。

您认为AIGC等人工智能对自己所处的整个行业会带来什么样的影响？
作为公司创始人/高管，您将做哪些决策来拥抱这轮AI革命？

金柚网CTO邬学宁

      所有行业都离不开人才，金柚网站在人力资源行业的角度，看到一些与以往截然不同甚至可以说是完全相反的认知。之前一般认为AI先替代制造业流水线工人的简单重复工作，对白领工作的替代可能还没那么快。但现在看来，ChatGPT等AIGC技术所带来的影响，可能会反过来更快助力（替代）白领通用技能，比如提升10倍Office工作效能，原来人们会花很多时间学习Office技能，以后这些可能全部自动处理并且质量更好。ChatGPT对工作的影响是从白领开始的，一些传统的体力劳动，如木匠等手工艺工匠，反而是目前不太会被AI替代的。
      AIGC技术对于整个人类社会的创造和创新，是难以估量的。原来程序员工作大部分是理科生的专业领域，GitHub Copilot使文科生也能有很大的施展空间。回看计算机发展的历程，从最早的汇编语言到后面的各种高级语言，比如C，再到很接近自然语言的python，仍有不小的学习成本。现在通过各种Copilot，把自然语言与形式语言之间的鸿沟变得非常小，未来大部分文科生能在GPT支持下写代码和trouble shooting。
      现在人与系统得通过手机APP或网页进行交互，依然不够方便。虽然UI越来越强调用户体验，但很多老年人仍然感到打车困难，现在的UI还只是站在“系统”的角度，让人适应系统，而不是站在“人”的角度。语言是最自然的与人沟通的方式，我认为未来人与系统交互的趋势就是通过自然语言，而不是形式语言（Formal Language），进行交互，用“人”的语言而不是“机器”的语言。所以，金柚网未来的产品始终会“以人为本”，站在人的角度，用自然语言连接沟通，为工作者提供有温度的服务。

壁仞科技联席CEO李新荣

      大家应该都有一个明显的感受，ChatGPT不只是一个现象级的AI问答产品，它有潜力渗透到日常生活的各种场景，重塑人们的信息获取方式、工作模式、乃至产业结构。
      对于壁仞科技所在的智能算力芯片赛道，ChatGPT带来的大模型与生成式AI热潮，毫无疑问将会带来广阔的市场空间和刚性需求。对于以高性能作为核心优势的壁仞科技而言，是一个重大的利好。
      作为算力芯片行业的老兵和管理者，很幸运能见证ChatGPT的诞生和大模型时代的来临。其实当公司一开始就选择从更艰难的数据中心路线出发，去挑战超前的做一款大算力芯片产品的时候，就已经选择了拥抱了这轮AI革命，未来我们将持续投入研发资源，加速大模型的适配和调优，更重要的是与上下游合作伙伴紧密合作，推动建立产业生态，积极地跟进类GPT大模型的开发和部署，为这一浪潮提供强大的国产算力，推动AI技术的普惠。

本源量子总经理张辉

      本源量子所在的量子计算乃至量子信息技术行业，也致力于实现更大规模更快速度的计算能力，这一点上与AI行业的重要目标之一是相似甚至相同的；但是AI与量子计算毕竟分属于两个截然不同的计算体系内，前者所代表的经典计算已面临算力瓶颈，ChatGPT这类高端AI工具也会在未来经受样本数量与深度无法再向上提升的问题。所以即使目前量子计算的发展会遭受其冲击，大众可能认为不必要、ChatGPT已经够用了，诸如此类的观点会流行。但在更长的时间周期内，量子计算与量子信息技术行业还是会稳步推进并不断取得突破。

      作为本源量子CEO，我十分重视此次ChatGPT爆火所带来的技术革新，也已指示公司技术中心全面研究量子计算与ChatGPT等AI工具的技术应用结合点。其实我公司对于量子人工智能应用的研究早已布局，也已成功推出了图像识别、图像修复、网络排序等专用软件，下一步会在已有技术基础上升级迭代，乘着此次东风加速推动量子人工智能应用场景落地及其示范验证。

衫数科技创始人向清华

      生产效率会得到巨大的提升，传统的靠设计引领行业的模式将被颠覆，作为服装产业平台，我们仍将致力于通过在产品中加入AI的能力向上下游企业赋能。

夸父炸串创始人袁泽陆

      一定会，AI带来新的人机交互方式，这给连锁经营的管理和服务提供非常巨大的想象空间，让组织力得到巨大的释放，突破碳基生命的生理极限，让“大规模、高质量、低成本”的交付效率成为可能。

星尘数据创始人章磊

      首次，我认为我们已经迈入了一个新时代，预测3-5年后，世界会进入多模态交互式大模型时代，大模型的训练范式和产品都会变化。其次，ChatGPT开启AI新世界的同时，给数据标注行业也带来了更大的机会和挑战。从创业投资的角度来看，AIGC的未来由“2+1”层构成，也就是大模型+数据层组成的基础层，和需要数据通过promt、嵌入等方式将模型整合起来的模型协作层。大模型的投资机会稍纵即逝，应用层的技术壁垒薄，投资机会较少，数据层反而蕴藏着更多的机会。可以这样说，大模型时代，其实模型架构和算力是不值钱的，稀缺的是将人类交互和知识提取方式进行对齐，以及一套人机反馈机制，最值钱的不是数据标注行为，而是数据标注公司通过对业务目标和模型架构的理解，指导标注行为的系统化策略。同时，我们也注意到只有依托于高质量的数据和数据策略，才能拓展ChatGPT的应用范围，提高其智能水平。如果说之前数据公司是提供训练的样本，之后需要提供的是人机交互渠道 + 强化训练样本/个性化方式 + 算法指标评测 + 指令优化专家的一整套服务。

      数据策略本来就是星尘的业务战略，未来我们一方面会继续强化内部员工使用最新的AI工具提升效能，另一方面将发力模型预训练、模型微调、基于人类反馈的强化学习RLHF、数据管理系统、人类反馈评价机制、大模型评测和能力指标等，继续结合我们的数据策略，不断完善我们的服务流程和标准化流程，确保我们的客户能够获得更优质、更可靠的数据服务。不断尝试和探索这个新时代所提供的机遇，在AI革命中成为领先的AI数据服务公司，为我们的客户和行业带来更大、更持续的价值，推动AI产业的不断发展和创新。

AIGC等人工智能唤起了关于AI替代人类的大量担忧，您认为自己会被取代吗？
哪些又是取代不了的？

金柚网CTO邬学宁

      我认为不是AI替代人类，而是AI替代不会使用AI的人类。训练一个飞行员，可能要花几千个小时学习操作。ChatGPT是目前人类有史以来最强大和复杂的工具，而学会如何使用ChatGPT，并不需要那么久，工欲善其事，必先利其器，非常值得每个人去学习使用，更好的发挥工具的价值。未来知识的重要程度会下降，提出好的问题将比好的答案，更重要。登高而招，臂非加长也。我们乘车出行，并不是说两条腿就被取代了，而是少走了很多路。之前花很多时间做PPT，现在可以减少在这些事务上耗费的时间，使我们有更多的时间去思考。君子善假于物也。
那么哪些是取代不了的呢，我认为目前可以从几个角度来看：
      第一是共情能力，目前的AI不具有情感共鸣能力；
      第二是审美能力，目前的AI还没有设计感；
      第三是讲故事的能力，目前的AI讲不了打动人的故事；
      第四是玩的能力，目前的AI是一个工具，缺少有趣的灵魂；
      第五是使命感和意义感，如何将自己的生命融合到共同体中，去实现生命的价值和意义，这是目前的AI不具备的。

壁仞科技联席CEO李新荣

      我一直很认可一句话——AI取代的不是人类，而是取代、颠覆那些拒绝AI、不会使用AI的产业。每一次划时代的技术革命的出现，都会革新一批旧产业，同时催生大量新兴产业和人才需求。在我看来，AI始终是服务人类的工具，能够把人类从高重复性、知识型的工作中解放出来，从而将创造力投入到更前沿的科学探索和永不停歇的社会进步。
人类对于生命、文明和未来生生不息探索，强大的使命感、内驱力和创造力，以及战略、组织、管理能力，情感能力、都是AI无法取代的。因此，我们应该认识到人类和AI之间的互补性，充分发挥它们的优势为我们所用。我相信，每一个愿意拥抱AI，愿意利用AI的人，都不会被取代。
      作为一家高科技公司的管理者，需要带领团队找到愿景，在不断变化的商业环境中保持敏锐的洞察力和判断力，适应新技术和趋势，在不确定性中做出正确决策。以上这些都是人类在处理复杂问题方面的优势，我认为很难被AI所完全替代。
因此，我不担忧被AI取代，反而更多去思考如何利用AI去提升企业研发效率，去变革技术与产品，更加积极地投入到AI浪潮中。AI会作为一个强大的助手，来帮助我们更好、更高效地管理和发展公司。

本源量子总经理张辉

      因为AI所代表的经典计算与量子计算分属于两个截然不同的计算体系内，二者必须相辅相成才能发挥各自最大的效能，所以我不认为量子计算行业可以被取代。即使是传统行业，现在谈取不取代的问题也为时过早；我认为不论何时何地，AI的高智能化也取代不了人类独有的爱、温度与情感。

衫数科技创始人向清华

      个人认为AI和人类将是融合的关系，在即定的方向上AI会解放人类，由AI高效精准的去实现目标；而对于不确定性的课题研究、人类情感的支撑还会是人类来引导。所以从一定程度上AI促进了人类的发展，让人类从繁锁的事务中解放出来去着眼于对人类未来发展的科技、人文、健康等领域的探索。

夸父炸串创始人袁泽陆

      我认为大量重复、非创造性的岗位会在一定程度上被替代，但岗位被替代不一定代表人被替代，未来AI驱动的组织结构会越来越由管理型人才向训练型人才转型，客服总监不再需要管理百人团队的经验了，而是会成为“客服模型训练总监”。

奇点临近创始人Mike Zhang

      新技术到来时，技术的内生性本质必然导致一部分人受益而另一部分人受损。以ChatGPT为代表的AI技术，让创新创造的效率呈现爆发式增长，含“创”量越高，受益越大。对拥有很强创新创意能力的人来说，其实是一个更好的时代到来了。

星尘数据创始人章磊

      我认为不会被取代。虽然AI技术在某些方面已经很强大，但是它们的智能仍然受到人类的限制。人类有自己的思想、判断和主观性，而这些是AI无法具备的。所以我认为AI可以变成一个非常强大的个人助理来辅助人类，成为你的另一个手臂、另一个耳朵、另一个眼睛，但无法取代人类。我们可以利用AI提高效率和精确度，但是在人类情感、判断和创造力这些方面，AI是无法与人类相提并论的。就像《未来简史》里说的，未来会有四种人，设计AI的人，使用AI的人，给AI打工的人和无用的人。对于星尘来说，我们既是设计AI的人，也是使用AI的人，下班之后可能是给AI打工的人。模型需要数据和外界沟通这个本质不会变的，数据层是不会消失的。另外，prompt engineering，也就是提示词工程本质就是如何有效地从大模型中抽取出信息，学会prompt engineering，就能让AI服务于你，而不是被取代。

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