“新基建”是中国经济发展的新引擎，它不仅加强产业的横向联系，更是从纵向去改变产业底层逻辑，实现信息交互，重塑产业格局，改变人资结构。金柚网研究院推出“新基建系列报告”，将从不同维度分析“新基建”对人力资源所带来的影响，本周推出第五期报告。

　　2020新基建系列专题

　　专题一：新基建通识及产业升级路径

　　专题二：新基建引爆数字新经济，推动新用工

　　专题三：工业互联下的劳动用工变迁

　　专题四：人工智能基础数据服务行业观察

　　专题五：智慧医疗全景解析

　　专题六：行思致远，智慧教育的来路与去向

　　专题七：新基建如何助力人力资源数字化转型

　　健康医疗行业关乎国计民生，是数字经济时代信息技术重点突破和改善的领域。大数据、AI等技术在健康医疗行业的应用持续深化，以“互联网+健康医疗”模式为核心，形成了从数据生成、收集到分析计算，再到广泛应用这一健康医疗大数据产业链，也将促进医疗行业的人力资源发展变革。

　　国际发展经验显示，当人均GDP超过6000美元时，进入典型消费升级周期，非生活必需品消费将成为主流，其中健康医疗产业占据着重要地位。《“健康中国2030”规划纲要》提出大健康产业总规模2020年达到8万亿元、2030年达到16万亿元的目标。

　　院内就医产生的信息、院外线上问诊或自行检测健康留存的信息以及基因检测机构的检测结果构成了健康医疗大数据的主要数据源。

　　结构化、数字化的健康医疗信息经过分析与计算，应用于医疗、医药、医疗保障以及其他健康医疗领域。上至政府、医院、药企、医疗保险公司以及药品福利管理机构，下至患者和健康人群都是健康医疗大数据的受益者。

　　健康医疗大数据的发展与应用在医疗、医药、医保及其他相关领域都将带来效率的提升和体系的优化。

　　医药方面，数据挖掘深度增加、数据处理能力加强，更多维度的数据对缩短临床试验周期、提升新药研发效率将产生积极影响。

　　医保方面，信息化的推进有助于医保、医院、药店三系统打通，政府得以更全面有力的推进医保控费，消费者医保结算的便捷度提升，就医等健康医疗消费的体验也随之改善。大数据在健康医疗领域的应用将助力该产业更高效率、更高质量地蓬勃发展。

　　健康医疗大数据的发展得到充分的政策和经济支持，在社会层面符合国民对医疗卫生服务的更高需求，随着新基建的建设和发展，大数据等新兴技术与健康医疗的融合也具备了更夯实的底层基础。

　　健康医疗大数据目前应用场景已颇为丰富。

　　在医疗层面，医院信息化建设取得显著成就;

　　在医药层面，流通、处方、零售的线上化日益普及;

　　在医保层面，电子化持续推进，健康医疗大数据已然切实落地。

　　截止2018年底，中国卫生人员规模达到1230万人，其中77.5%由卫生技术人员构成，其中包括执业(助理)医师、注册护士和药师，7.4%为乡村医生和卫生员，7%为工勤技能人员，4.3%为管理人员，3.9%为其他技术人员。

　　健康医疗领域专业型、技术型岗位的门槛较高，相应从业人员的培养时间长，工作强度、难度较大。因此，医疗行业目前人才供给在销售、市场、运营方面居多，人才供给位列前十的岗位中鲜有专业性较强的岗位。

　　技术优化人力资源配置。老龄化趋势是中国社会和绝大多数发达国家面临的考验，医院内外的日常护理是国民的切实需求，也是医疗体系的沉重负担。

　　大数据等新兴技术的应用和发展使得在线问诊、分级诊疗、远程慢病管理得以实现并逐渐普及，越来越多的病患可以足不出户享有国内优质医疗资源，大量的医护力量得以释放。

　　目前，更有多个国家正在进行护理机器人的研发，护理机器人的应用可以将医院平均入院率降低50%，医护人员将有更充足的时间专注服务不得不实地就医或住院的患者，并投入更多精力进行学术研究。

　　技术提升从业人员工作效率。基于海量高密度数据训练的人工智能算法能够大幅缩减试验时间，可为药品研发提供关键帮助。

　　据统计，截至2018年2月底，全球已有16家制药公司和60余家初创企业在利用大数据和人工智能技术进行药物开发。在技术的辅助下，药研学家等科学家可以省去海量的反复试验，投入更多精力于专业洞察与创新。技术改善从业人员工作环境。医患纠纷已是当今社会重点关注的问题。医患纠纷的发生与医护力量不足以及医疗信息存在一定专业门槛有关。

　　大数据及人工智能技术使得AI处方助手成为可能，搭建医生与患者间沟通的桥梁，提升沟通效率、降低医生的时间成本。AI处方助手能够确认药物是否适合患者、查看替代疗法、计算用药剂量，并将患者面临的健康问题、治疗方案、处方依据、相关风险以通俗易懂的语言传达给患者，使得医患间的沟通更加及时和顺畅。

　　在金柚网研究院来看，“新基建+医疗”将对医疗行业人力资源产生巨大的影响。

　　01

　　技术型人才需求扩大

　　健康医疗领域作为专业性强、就业门槛较高的产业，人才是其发展创新的重要驱动因素。随着大数据、AI等新兴技术对健康医疗领域的影响力愈发深化，相应的人才流动和用工特征也开始显现。2019年，美国健康医疗保险巨头安森在数月之内雇佣了数名曾就职于苹果的员工，其中包括苹果健康部门的专家、高级机器学习研究员、UX设计师、运营专家等。

　　02

　　发达地区技术型人才需求突出

　　在线医疗领域，人才在发达地区的聚集更为明显，中西部及东北地区的需求仅占14.1%，一线及新一线城市是高水平人才和数字人才的主要流动目的地。

　　03

　　信息技术人才薪酬水平领先

　　健康医疗领域内具有12-15年工作经验、总监级别的人才中，从事互联网技术、医疗大数据、器械设备研发的人员平均薪酬水平高于其他医疗细分板块。此岗位间的薪酬差异在一二线城市均有显现，可见当下健康医疗行业对新兴信息技术的重视程度，以及“医疗+信息技术”复合型人才的稀缺性。

　　随着技术型人才的需求占比在医疗行业人才整体需求中持续上升，其供需差距进一步拉大，加之新兴技术与健康医疗的融合深化，技术型人才的重要性将进一步彰显。

　　在新基建加持下，数据得到高效利用，可利用数据进行智能化思考、决策，整个商业的底层逻辑在改变。在这个过程中，也面临着诸如抗拒改变的组织文化、有限分享与协作、人才短缺等人力资源因素的影响。新基建将为健康医疗领域带来从宏观层面的人力资源结构变革，到企业微观层面的组织方式、用人形式等一系列的变化。

　　基于数字化的大健康时代已经来临。